Pemberitahuan: versi Bahasa Indonesia tidak memuat tautan pendaftaran atau kode referral. Konten ini untuk edukasi, bukan nasihat investasi.

DeepSeek dan ChatGPT, sebenarnya pilih yang mana?

Dua nama yang tiap hari kamu dengar, tapi begitu harus pilih satu, jadi bingung sendiri. Artikel ini menaruh keduanya berdampingan dan membedah enam aspek satu per satu.

Ringkasnya: untuk penalaran langkah demi langkah, matematika, dan kalau biaya API jadi pertimbangan, DeepSeek biasanya lebih hemat. Untuk membuat dan membaca gambar, menganalisis file, mencari berita hari ini, atau memakai integrasi siap pakai, ChatGPT lebih lengkap. Keduanya menulis bahasa Indonesia dengan baik; bedanya lebih banyak di cara kamu meminta dan di mana datamu disimpan. DeepSeek menyimpan percakapan di server di Tiongkok, jadi jangan masukkan data klien atau data kantor ke sana. Keduanya punya versi gratis, jadi coba satu tugas nyata di keduanya: sepuluh menit sudah cukup untuk tahu jawabannya.

Satu kalimat: sebenarnya pilih yang mana

Saya taruh kesimpulannya duluan di depan, setiap bagian sesudah ini cuma membuktikan kesimpulan ini. Kalau nggak mau baca detailnya, tiga poin ini saja sudah cukup.

Kalau kamu masih penasaran bagaimana hasilnya kalau Claude, Gemini, dan Copilot ikut dibandingkan, baca bandingan 5 AI menulis, artikel itu memilih satu dari lima, sementara artikel ini fokus mengulik DeepSeek dan ChatGPT secara mendalam.

Enam aspek, dibandingkan langsung

Tabel di bawah merangkum hasil saat saya memberi tugas yang sama ke keduanya (menulis email dalam bahasa Indonesia, menghitung soal persentase, menulis skrip pendek, membaca screenshot, memperkirakan biaya bulanan, memikirkan keamanan data). Batangnya menunjukkan kesan relatif saya, bukan skor pasti; dengan tugasmu hasilnya bisa lain.

AspekDeepSeekChatGPT
Menulis bahasa IndonesiaRapi untuk tulisan sehari-hariRapi; nadanya agak formal kalau tidak diarahkan
Penalaran dan matematikaMode deep thinking-nya sangat solidModel reasoning-nya juga kuat, gayanya lebih ringkas
Menulis kodeLogikanya jelas, komentarnya detailEkosistem dan referensi debugging lebih lengkap
Multimodal dan internetCenderung lemah, fokus utamanya teksBisa menggambar, mengenali gambar, dan browsing internet
HargaVersi web hampir gratis, API-nya murahPaket gratis cukup, fitur lanjutan perlu bayar
Di mana data disimpanDi Tiongkok, selama akun masih adaAmerika Serikat; pemakaian untuk pelatihan bisa dimatikan
Catatan soal tabel ini: bintang cuma menunjukkan kecenderungan, harga dan fiturnya terus berubah, selalu cek info resminya.

Menulis bahasa Indonesia: tes 10 menit

Dua-duanya bisa menulis bahasa Indonesia yang rapi, dan selisihnya berubah setiap kali modelnya diperbarui. Jadi daripada percaya peringkat, lakukan tes ini dengan tulisan yang memang harus kamu buat, misalnya caption jualan, email ke klien, atau deskripsi produk di marketplace:

  1. Kirim permintaan yang sama persis ke keduanya, lengkap dengan konteks: untuk siapa, nadanya (formal atau santai), dan panjangnya.
  2. Baca keras-keras. Tandai kalimat yang terasa terjemahan, terlalu baku, atau kata-kata bahasa Melayu Malaysia yang nyasar.
  3. Cek istilah sehari-harimu: ongkir, COD, rekber, NPWP, faktur. Yang salah di sini akan salah juga di pekerjaanmu.
  4. Minta revisi: "buat lebih singkat dan lebih santai". Lihat mana yang lebih paham maksudmu.

Pilih yang menang di tugasmu sendiri, bukan di tugas orang lain. Kalau mau gaya santai ala media sosial, tulis saja di prompt "bahasa Indonesia santai, pakai kata kamu". Yang paling menentukan hasil tetap prompt-nya; lihat cara menulis prompt.

Penalaran dan matematika: "deep thinking" ala DeepSeek

DeepSeek punya mode namanya deep thinking (yang paling umum dari seri R1). Kalau diaktifkan, dia membentangkan seluruh proses berpikirnya di depanmu, langkah demi langkah, jadi kamu bisa mengikuti alur pikirnya dan menemukan di langkah mana dia mulai melenceng. Saya sudah coba beberapa soal cerita dan soal logika yang agak berbelit, penalarannya cukup solid, dan karena prosesnya kelihatan, kalau ada yang salah kamu juga gampang menemukan letak masalahnya di langkah mana. Pengalaman ini saya suka, lebih bikin tenang dibanding model yang "langsung lempar jawaban".

Di sisi ChatGPT juga ada model yang jago menalar (seri yang pakai huruf o), kemampuan penalarannya juga nggak kalah, gayanya lebih ringkas, nggak terlalu suka membentangkan semua langkah tengahnya, yang kamu dapat lebih ke arah "hasil plus penjelasan singkat". Kalau kamu memang ingin melihat cara berpikirnya biar gampang mencari kesalahannya, cara DeepSeek menyajikan lebih cocok buat saya. Kalau yang kamu butuh itu cepat, akurat, dan nggak bertele-tele, model reasoning ChatGPT juga sudah cukup.

Satu hal yang perlu digarisbawahi: sekuat apa pun penalarannya, keduanya tetap bisa diam-diam mengarang premis yang sebenarnya nggak ada di satu langkah tertentu. Soal matematika yang sudah selesai dihitung, cek ulang sendiri pakai kalkulator, apalagi yang menyangkut uang dan data, jangan cuma percaya begitu saja pada apa yang dikatakan model.

Menulis kode: sama-sama kuat, bedanya di mana

Untuk urusan menulis kode, saya rasa keduanya setara, yang benar-benar membedakan bukan "siapa yang lebih benar tulisannya", tapi "seberapa cepat kamu bisa menemukan solusi kalau ada masalah". Kode yang ditulis DeepSeek logikanya jelas, komentarnya juga detail, untuk skrip dengan kompleksitas menengah (mengolah spreadsheet, menulis crawler, memperbaiki bug) hasilnya cukup stabil. Keunggulan ChatGPT ada di ekosistemnya yang sangat luas, error atau kendala apa pun yang kamu temui saat menulis kode, hampir selalu sudah pernah ditanyakan dan dijawab solusinya di internet. Kalau kamu memadukan output ChatGPT dengan mesin pencari, proses mencari solusinya jadi lebih efisien.

Ada satu perbedaan lain yang saya rasakan: untuk versi framework yang cukup baru atau library yang agak jarang dipakai, keduanya sama-sama gampang mengarang parameter atau nama method yang sebenarnya nggak ada. Ini bukan salah siapa-siapa, tapi konsekuensi dari jeda waktu data pelatihannya. Tes yang seharusnya dijalankan setelah menulis kode jangan sampai dilewati, terutama jangan langsung memasukkan kode yang belum pernah dites ke lingkungan produksi.

Multimodal, internet, dan cari info terbaru

Di bagian ini ChatGPT jelas lebih unggul. Dia bisa melihat gambar (kamu kirim satu tangkapan layar lalu tanya di mana letak kesalahannya, atau kirim satu grafik lalu tanya apa isinya), bisa membaca file (PDF, spreadsheet, Word langsung dimasukkan untuk dianalisis), bisa membuat gambar, bahkan bisa diajak ngobrol pakai suara, dan bisa browsing internet, kamu tanya "ada berita apa hari ini" atau "berapa harga terbaru merek ini", dia akan mencari dulu baru menjawab. Satu paket pengalaman ini belum dikejar DeepSeek, skenario utamanya masih obrolan teks, kemampuan menggambar dan mengenali gambarnya masih lemah, kalau kamu tanya apa isi tulisan dalam sebuah gambar, kemungkinan besar dia akan kesulitan atau hasilnya biasa saja.

Jadi kalau pekerjaanmu sering "mengolah file, membahas isi gambar, mencari info baru", ChatGPT akan jauh lebih memudahkan. Kalau skenariomu murni bolak-balik teks saja, selisih di bagian ini sebenarnya nggak terlalu penting buatmu.

Uji harga: gratisnya cukup nggak, perlu bayar nggak, API mana yang lebih murah

Langsung ke kesimpulan: buat ngobrol santai sehari-hari, menulis sesuatu, atau tanya hal umum, paket gratis keduanya sudah cukup, jangan buru-buru keluar uang. Dari pengalaman saya, kuota gratis versi web DeepSeek cukup longgar, pemakaian normal jarang mentok; paket gratis ChatGPT juga bisa dipakai, tapi kalau makin sering dipakai, atau ingin memakai model reasoning yang lebih kuat, fitur menggambar, dan browsing internet, paket gratisnya akan dibatasi. Di titik ini baru perlu dipertimbangkan upgrade ke versi berbayar (paket Plus, sekitar 20 dolar AS per bulan, angka pastinya cek di halaman resmi).

Kalau kamu developer dan mau memakai API, DeepSeek biasanya jauh lebih murah per sejuta token, sementara ChatGPT menang di tool dan dokumentasi yang lebih matang. Harganya sering berubah, jadi hitung dengan angka hari ini: buka tabel "Models & Pricing" di dokumentasi API masing-masing, perkirakan pemakaian token aplikasimu per bulan dengan kalkulator biaya AI kami, lalu bandingkan. Tagihannya dalam dolar.

Privasi: di mana datamu disimpan

DeepSeek: menurut kebijakan privasinya yang diperbarui 10 Februari 2026, layanan ini dikendalikan oleh Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence, perusahaan yang terdaftar di Tiongkok, dan data pribadi yang kamu kirim dikumpulkan, diproses, serta disimpan di Republik Rakyat Tiongkok. Percakapan disimpan selama akunmu masih ada. Untuk meminta akses, koreksi, atau penghapusan data, saluran yang disebutkan adalah email privacy@deepseek.com. Sebagai produk Tiongkok, ia juga menolak atau memotong jawaban untuk sebagian topik politik.

ChatGPT: milik OpenAI, perusahaan Amerika Serikat. Secara default percakapan bisa dipakai untuk melatih model; matikan di Settings → Data Controls. Paket Business dan Enterprise secara default tidak memakai data untuk pelatihan.

Aturan praktis: kontrak, data pelanggan, laporan keuangan kantor, dan apa pun yang memuat NIK jangan dimasukkan ke keduanya di versi gratis. Kalau perusahaanmu memang perlu AI untuk data seperti itu, jalurnya paket korporat dengan perjanjian data. Model DeepSeek juga berbobot terbuka (open weights), jadi bisa dijalankan di server sendiri tanpa mengirim apa pun ke Tiongkok, tapi itu butuh orang teknis.

Pilih berdasarkan kebutuhanmu

Sudah banyak aspek yang dibahas, mungkin lebih gampang dipraktikkan kalau turun ke skenario konkret. Tabel di bawah ini langsung memberi saran berdasarkan "apa yang mau kamu kerjakan".

Apa yang mau kamu kerjakanPilihan utamaAlasannya
Menulis caption jualan atau email dalam bahasa IndonesiaKeduanyaLakukan tes 10 menit, pilih yang paling pas untuk pembacamu
Menyelesaikan soal cerita matematika, mengecek logika laporan keuanganDeepSeekProsesnya kelihatan lewat mode deep thinking, gampang mencari kesalahan
Melihat grafik atau tangkapan layar untuk mencari masalahChatGPTKemampuan mengenali gambarnya kuat, DeepSeek masih lemah di sini
Mencari berita hari ini atau data terbaruChatGPTKemampuan browsing internetnya lebih matang
Membaca file PDF puluhan halaman dan mengambil intinyaChatGPTPengolahan file dan multimodalnya lebih lengkap
Menulis skrip untuk mengolah spreadsheet, budget terbatas dan mau pakai APIDeepSeekHarga API-nya jauh lebih murah, cek harga resminya untuk detail
Laporan resmi yang harus diserahkan, menyangkut angka pentingPakai keduanyaSaling mengecek, mengurangi risiko terjebak satu arah pandangan

Kapan pakai keduanya sekaligus

Kebiasaan saya sekarang, kalau ketemu pekerjaan yang agak penting, saya buka keduanya dan gantian pakai, bukan buat gaya-gayaan, tapi karena masing-masing punya kelebihan di tempat yang tepat. Contohnya menghitung biaya usaha kecil-kecilan: pertama pakai DeepSeek untuk merapikan logika dan angkanya, mode deep thinking-nya bikin saya bisa lihat jelas bagaimana dia menghitung, dan kalau ada asumsi yang salah di satu langkah, saya bisa langsung menemukannya. Setelah itu, baru pakai ChatGPT untuk browsing internet mengecek apakah tarif pajak atau kurs terbaru sudah berubah, lalu minta dia merapikan semuanya jadi materi laporan yang lengkap dengan teks dan gambar, disertai grafik.

Contoh lain, menulis artikel yang butuh gambar pendukung: kerangka dan pengecekan logikanya pakai DeepSeek, sementara gambar dan revisi teks akhirnya pakai ChatGPT. Keduanya tidak bersaing, tapi berbagi tugas. Kalau sudah terbiasa dengan kombinasi ini, jauh lebih praktis daripada terus mencari "mana yang paling bagus".

Jebakan yang paling sering kejadian saat memilih

Hindari jebakan-jebakan ini biar nggak repot

Kalau kondisimu begini, artikel ini menghemat waktumu

Kalau kamu...Saran
Setiap hari menulis konten, tulisan jadi fokus utamaTes keduanya dengan jenis tulisanmu; selisihnya biasanya kecil
Sering mengolah gambar, file, dan mencari informasiChatGPT lebih cocok untuk keseharianmu
Developer, mau pakai API untuk produk sendiriBandingkan dulu harga keduanya sesuai budget, jangan cuma lihat popularitas
Baru mulai kenal tools AI, konsep dasarnya saja belum pahamBaca dulu apa itu ChatGPT buat modal dasar, baru balik ke sini
Mau bandingan lima tools sekaligusArtikel ini bukan itu, baca bandingan 5 AI menulis
Cuma mau "jawaban baku" tanpa mau coba sendiriArtikel ini nggak bisa kasih itu, lebih baik langsung coba dengan tugas nyatamu sendiri

Pertanyaan umum

DeepSeek dan ChatGPT, sebenarnya mana yang lebih bagus

Tidak ada yang paling bagus untuk semua hal, tergantung kebutuhanmu. Untuk penalaran langkah demi langkah, matematika, dan API yang murah, DeepSeek lebih praktis; untuk membuat dan membaca gambar, menganalisis file, dan mencari info di internet, ChatGPT lebih lengkap. Untuk menulis bahasa Indonesia, keduanya bisa: tes dengan tugas yang sedang kamu kerjakan.

Apakah DeepSeek bisa sepenuhnya menggantikan ChatGPT

Bisa menggantikan sebagian, tapi nggak bisa sepenuhnya. Buat pekerjaan yang murni teks, dia bisa diandalkan. Tapi fitur seperti menggambar, mengenali gambar, dan browsing internet yang dipunyai ChatGPT, DeepSeek belum melengkapinya, jadi buat yang sangat bergantung pada fitur-fitur ini, sebaiknya jangan cuma pakai satu tools saja.

Mana yang lebih kuat buat menulis kode

Secara pengalaman kurang lebih setara, DeepSeek logikanya jelas dan komentarnya detail, ChatGPT unggul karena ekosistemnya lengkap dan solusi errornya lebih gampang dicari. Sarannya, coba dua-duanya, gabungkan dengan mesin pencari dan tes langsung untuk memverifikasi, jangan cuma percaya begitu saja pada apa yang dikatakannya benar atau nggak.

Apakah DeepSeek gratis

Versi web untuk pemakaian sehari-hari pada dasarnya gratis, kuotanya cukup longgar. Kalau mau memakai API dalam skala besar, akan dikenakan biaya sesuai pemakaian, harganya lebih murah dibanding banyak produk sejenis. Kuota dan aturan biaya spesifiknya bisa berubah, cek halaman resminya untuk info terbaru.

Apakah DeepSeek aman dipakai untuk pekerjaan?

Untuk tulisan tanpa informasi sensitif, aman saja. Tapi kebijakan privasi DeepSeek menyebut data disimpan di Tiongkok selama akun masih ada. Jangan tempel kontrak, data pelanggan, atau apa pun yang memuat NIK. Kalau perlu AI untuk data seperti itu, pakai paket korporat dengan perjanjian data atau jalankan model terbuka di server sendiri.

Kalau data perusahaan ditempelkan buat ditanyakan, apakah aman

Keduanya punya kebijakan pemrosesan data masing-masing, secara default ChatGPT mungkin memakai isi percakapan untuk melatih ulang modelnya (bisa dimatikan lewat pengaturan), server DeepSeek berada di dalam negeri Tiongkok dan tunduk pada regulasi yang berlaku di sana. Apa pun yang kamu pakai, pastikan dulu apakah perusahaanmu mengizinkan data internal ditempelkan ke tools AI pihak luar, poin ini jauh lebih penting daripada memilih tools mana yang dipakai.

Mau cek lagi? Ini sumber resminya

Harga, kuota gratis, dan versi model yang disebut di artikel ini semuanya bisa berubah. Saat menulis ini saya sudah berusaha seakurat mungkin, tapi sebelum kamu benar-benar memutuskan, tetap cek dulu situs resminya untuk info terbaru, cuma butuh dua menit.

Selalu jadikan halaman resmi sebagai acuan terkini.

Diperbarui: 2026-07-07. Artikel ini hanya untuk penjelasan edukasi, bukan nasihat profesional. Fitur, harga, versi model, dan kebijakan privasi DeepSeek maupun ChatGPT bisa berubah sewaktu-waktu, jadi selalu cek halaman resmi masing-masing untuk info terbaru.